大数据架构师工作的职责

　　职责：

　　1、负责大数据平台架构的规划与设计;

　　2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

　　3、参与企业级大数据产品和应用规划;

　　4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;

　　5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

　　任职资格：

　　1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

　　2、熟悉BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;

　　3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;

　　4、 精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;

　　5、 具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;

　　6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。

大数据架构师工作的职责

　　1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发

　　2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径

　　3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率

　　4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性

　　5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地

大数据架构师工作的职责

　　1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现

　　2)负责公司架构长期看护以及优化；

　　3)负责软件部门各模组间的协调配合；

　　4)提高巩固软件代码质量；

　　5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署；

　　6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导

大数据架构师工作的职责

　　职责：

　　1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。

　　2、参与前期需求沟通和分析，以产品化开发的思维，完成需求分解和数据架构设计。

　　3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰，按时完成产品上线。

　　4、能够洞察市场状况，与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.

　　5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.

　　任职要求：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机软件相关专业，5年以上开发经验，3年以上架构经验

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理，流式计算开发，有开源二次开发经验者优先。

　　3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握Java/Perl/Python至少一种编程语言。

　　4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;

　　5、良好的跨部门沟通合作能力，解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力，学习能力和逻辑思维能力强;

　　6、较强的自我驱动力、推动和协调能力，强烈的责任心和团队合作精神;