大数据架构师岗位的基本职责

　　职责：

　　1.负责过多个大数据项目的架构;

　　2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;

　　3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;

　　3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验;

　　4.金融行业，运营商行业大数据架构经验更优;

　　5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构;

　　6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。

　　任职资格：

　　1.计算机相关专业本科或以上学历;

　　2.具有5年以上大数据相关开发经验;

　　3.具有2年以上带团队经验

　　4.对Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;

　　5.精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题做调优;

　　6.精通数据仓库以及维度建模原理，有大型数据仓库建设经验;

　　7.精通关系型数据库和NoSQL数据库的使用，熟悉相关理论;

　　8.沟通顺畅，重点突出，高效。

大数据架构师岗位的基本职责

　　1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估；

　　2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写；

　　3、根据进度计划，完成所承担功能模块的`设计、开发、单元测试、联调测试；

　　4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量；

　　5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护；

　　6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作；

大数据架构师岗位的基本职责

　　职责：

　　1. 负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

　　2. 负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

　　3. 负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

　　4. 负责大数据相关技术发展方向的预研。

　　5. 参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

　　6. 制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。

　　岗位要求：

　　1. 全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。

　　2. 深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践经验。

　　3. 精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。

　　4. 精通java，Python中的一种或多种语言。

　　5. 熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。

　　6. 对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等数据挖掘经验者优先。

　　8. 高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。

　　9. 有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。

大数据架构师岗位的基本职责

　　职责：

　　1、负责面向信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型

　　2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证;

　　3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流;

　　4、负责指导研发完成大数据产品的开发

　　5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累

　　岗位要求：

　　1、熟悉BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，OLAP引擎和DB，ETL，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构;

　　2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计经验，并有成功的项目实践;

　　3、4年以上Hadoop实战经验，熟悉Hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验;

　　4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先;

　　5、卓越的技术领导力，善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能提供合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。