在管理渠道信用风险时，可以采取以下技术手段：
数据分析：利用大数据和数据挖掘技术分析渠道合作伙伴的交易数据、历史行为等信息，建立信用评估模型，预测渠道合作伙伴的信用风险。
信用评分模型：基于渠道合作伙伴的信用历史、财务状况、行业背景等因素建立信用评分模型，对合作伙伴进行评级，及时发现信用风险。
风险控制策略：根据信用评分结果，制定相应的风险控制策略，比如提高保证金要求、调整支付周期、加强监督等，降低信用风险。
合同管理：建立完善的合同管理制度，明确双方权利义务，规范合作行为，防范合作伙伴潜在的违约风险。
实时监控：通过信息系统实时监控渠道合作伙伴的交易情况和财务状况，及时发现异常情况并采取措施应对。
案例：某公司与一家渠道合作伙伴签订合作协议，但后来发现对方存在严重的财务问题，可能存在信用风险。公司立即启动数据分析，发现该合作伙伴的财务状况不容乐观。公司采取提高保证金要求、加强监督等措施，成功降低了信用风险，避免了可能的损失。
综上所述，管理渠道信用风险可以采用数据分析、信用评分模型、风险控制策略、合同管理和实时监控等技术手段，有效降低信用风险带来的损失。