首先，飞桨提供了高效的模型训练和推理能力，可以支持各种深度学习模型的训练过程，并具有分布式训练和多卡并行等功能，以加速训练过程。
其次，飞桨拥有丰富的预训练模型库，包含了各种经典的深度学习模型，可供用户直接使用或进行迁移学习。
第三，飞桨提供了灵活易用的API接口，支持各种常见的深度学习任务，如图像分类、目标检测、自然语言处理等。
此外，飞桨还提供了可视化工具和模型部署能力，方便用户对训练过程进行监控和调试，并将模型部署到不同的环境中。